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Artigo sobre Águas Subterrâneas no Norte de Minas Gerais

 O estudo mostra insights sobre as águas subterrâneas da região, usando a Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Com seis Algoritmos de Aprendizado de Máquina, analisamos dados de 4.000 poços tubulares para mapear áreas potenciais de água subterrânea.

O modelo Random Forest (RF) se destacou, prevendo com precisão e capturando a influência de fatores ambientais.

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As regiões central e oeste do NMG têm um potencial de água subterrânea 620% maior do que as áreas a leste.

Com nossa técnica de seleção de variáveis, identificamos impulsionadores do fluxo de água, ligados a fatores clima, geologia, relevo, solo e vegetação. Os resultados podem servir como ferramenta para a gestão eficiente dos recursos hídricos.


Apesar dos resultados, novos estudos devem ser aprofundados. Juntos, podemos garantir um futuro sustentável para o uso das águas subterrâneas no Norte de Minas Gerais! 


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